如今，“山海”大模型完成多轮优化升级，拥有超过十项技术能力。黄伟在现场以语音输入、实时互动方式，演示大模型语言生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、代码等技术能力。例如，回答“以黄伟身份写云知声大模型的感谢信”、“高考满分才750，怎么才能考985”等问题时，都能得到较为合理的内容反馈以及解决方法。

(资料图片仅供参考)

钛媒体App还发现，当被问及“234乘345加上456，然后开根号等于多少”这一数学问题时，云知声“山海”大模型输出的答案过程，比基于GPT-4的ChatGPT更加准确。

上面是山海大模型回答，下面插入的是ChatGPT输出的错误答案

黄伟表示，“山海”大模型在语言理解方面能够理解复杂的思想，能结合上下文、常识和知识，深度理解语句的真实意思及其中所蕴含的情感，而在逻辑推理、数学、代码三项能力中，实现了思维链能力。此外，“山海”大模型还拥有插件的联网功能，输出实时的天气、体育信息，以及安全合规能力等。

行业方面，云知声在发布会上展示医疗、销售、知识管理、教育和智慧物联五个场景的应用能力：

在医疗场景，基于过往医疗数据与经验积累，依托“山海”大模型，云知声还在发布手术病历撰写助手、门诊病历生成系统、商保智能理赔系统三大医疗产品应用；在销售场景，结合山海大模型，云知声升级云贝销售管理系统，更好改进销售过程，更准确地洞察客户需求，高效开展获客工作；知识管理场景，依托山海大模型，升级现有知识管理服务系统，打造企业级New Bing，提供精简式回答，帮助企业员工辅助理解内部专业技术文档，并提供每一次回答的精准溯源；教育场景，基于大模型，云知声通过发音指导、语法纠正、对话生成三层纠正，帮助英语学习者提升口语水平。智慧物联场景，未来云知声将全线升级智慧物联核心产品，与山海大模型深度结合形成一随身管家，实现类人对话真正联动IoT生态和服务。

仅在医疗领域，黄伟称，基于MedQA评测，“山海”大模型的81.56%评分，超过了GPT-4的71.07%，以及GPT-3.5的40.31%，而在临床执业医师资格考试中也达到了511分，超过了平均值。

黄伟会后表示，过去 AI 技术强，只是强在鉴别能力，但坦率说那个并不是一个真正的认知智能，所以过去10年间行业处于一种 AI 1.0时代，能力相对有限，很难去创造价值。而今天的大模型具备一种前所未有的新能力，能更好满足客户需求，比如营销沟通管理、点菜订菜等场景的深度理解能力，他相信这个一定是能够创造更多的商业价值，也会产生更多商业机会，“我们客户可能就会更加为此去买单。”

对于大模型算力，黄伟公布了大模型底层拥有Atlas弹性算力工程，拥有近200P（1P=1024T）的算力，支持动态分配弹性扩容。黄伟告诉钛媒体App，目前算力限制是国内所有研发 AI 大模型企业面或多或少面临的问题，而云知声此前很重视算力建设，如今在算力储备方面相对来说是比较好的。

此外，发布会当天，云知声还与中建电子、京东科技、360公司达成战略合作，以及与更多公司展开深度合作，推动山海大模型在各领域的落地应用。

黄伟对钛媒体App表示，云知声会在今年下半年（年底之前），把基于“山海”大模型的车载、物联和医疗产品方案，尽快在已有的客户中进行快速升级。他提到，云知声和360公司的合作，更多是在某些网络安全领域里面做一些合作支持，并没有产品冲突，且现在还没有到大模型竞争阶段。

“大模型的出现不是偶然，是必然，云知声的过去十年，就是为山海而生！这只是刚刚开始，让我们共同期待云知声未来的无数个十年。”黄伟25日凌晨在朋友圈这样写道。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）

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