2022年的全球乐坛,是被有所忽略的“采样年”。
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近期,来自于斯德哥尔摩的采样平台Tracklib发布了《2022音乐采样报告》。在这份报告中,Tracklib也将这一年的主流音乐所涉及的采样内容进行了细致划分,并基于2022年Billboard Hot 100榜单进行了抽样分析。
当然,采样艺术并非只有一种形态,它作为一种技术手段和灵感源泉,早已在音乐制作中占据着一定的席位。通过音乐人的创意融合后,采样也在转换现有的音乐语境,令原作“重生”在新的作品中,创造出全新的音乐。
而在时间的洪流中,“采样”也曾被一度打上“已死”的标签认证,但有趣的是,纵观位列今年Billboard Hot 100榜单歌曲,却在采样这一范围内呈现出较为统一的默契,无形中揭示了当下流行音乐中的采样面貌。
欧美乐坛的“采样之年”
论起2022年的欧美乐坛是如何与音乐采样交织的,自然是需要将目光聚焦在排行榜前列的热门歌曲。
根据Tracklib报告显示,2022年Billboard Hot 100上榜歌曲中,17%的歌曲基于此前发行过的歌曲采样进行制作,相当于每五首歌热门歌曲中就有一首是在采样的基础上完成的。相比前两年,采样过往音乐作品的热门歌曲数量呈现出了明显上涨的趋势,增加了31%左右。这一趋势也能看出,采样正在被看重为制作热门歌曲的重要因素之一,有着趋向流行的态势。
在这其中,来自于00年代的歌曲,又是最受欢迎的采样样本。与2021年相比,采样自21世纪发行歌曲的频次增长了近24%,并在2022年首次超过90年代歌曲成为“采样大户”。
这也意味着,当下越来越多的音乐作品,开始选择以此来作为成就“爆单”的基底。比如Jack Harlow在2022年席卷各大榜单的爆红热单《First Class》,便是采样自Fergie在2006年发行的经典歌曲《Glamorous》,并在Billboard全球单曲年榜中结算为第6名。
而从曲风类型来看,R&B这一分类则是最为被频繁采样的存在。据Tracklib数据,自2008年以来Hip-hop曲风都是第一大被采样流派,长居音乐采样领域首位,也是备受音乐人喜欢的音乐类型。
但在2022年,R&B曲风却同比上涨40%,力压Hip-hop成为了新一代采样源,侧面来讲,R&B曲风也正迎来“采样复兴”。
像是Future在2022年与Drake合作的《Wait For You》便是从Tems在2020年发布的R&B单曲《Higher》中进行采样重新制作,《Wait For U》这首歌曲也曾在Billboard榜单、YouTube Music拿下一位;另外,Pusha T与Kanye West、Kid Cudi合作的《Rock N Roll》,也是采样自Beyonce在2011年发行的R&B热单《1+1》,也打入了2022年Billboard 200榜单前十。
同时,2022年也是舞曲“采样大年”,为历年来最被重视的一年。根据2022年Billboard热门歌曲榜单来看,采样自舞曲的热单,大多选择老派经典的House和摩登现代的EDM舞曲作为采样来源。
在报告中,Tracklib也提及,2022年舞曲采样相比2021年增长了近36.7%。不过,这种趋势虽然始于2019年,却未有相关采样自House Music的热单出现,直到2022年才有16%的热门歌曲都采样自较为早期的舞曲。
比如Beyonce在去年发行的专辑《Renaissance》就是对80年代Ballroom文化和House Music的重新“洗牌”致敬,其在这张专辑中采样了Donna Summer的《I Feel Love》、Robins的《Show Me Love》、Teena Marie的《OOO LA LA LA》、Kelis的《Milkshake》等横跨80至10年代前后的大量舞曲风格作品。
正如Tracklib所评价,“2022年也是我们有史以来见过的采样舞曲最多的一年。”可能就算是2000年初Daft Punk推出《One More Time》时,估计也想不到在二十多年后会成为Drake和21 Savage的Hip-hop单曲《Circo Loco》的采样基础。
此外,Stems(分轨)和Multtitracks(多轨)在2022年对于音乐人的采样大业来讲,也更为需要,尤其Stems更加受到音乐人青睐。简单来说,Stems是一种音轨更少的音频文件格式,即一首歌被拆解到只剩鼓组、贝斯、人声这些核心分轨。
在以往,Stems必须要通过原作者才能拿到,而随着Serato Stems、Stem Player等软件的发布,Stems在线提取器技术也在不断发展,音乐人可自行分离。这也导致其在当下音乐采样场景中的适用也愈加频繁,逐渐占据重要地位。
根据Tracklib统计站内数据所得,带有Stems文件的歌曲有近30%,比没有Stems文件的歌曲要被采样的可能性高出9倍;而在Google上,过去五年里关于在线提取分轨的相关搜索也持续增长至8倍。
这也表明,相比Multitracks,当下的音乐人对于Stems的运用更为看重。例如,Jack Harlow的《First Class》,虽说采样的是Fergie的《Glamorous》,但严格来讲,是采样的《Glamorous》的阿卡贝拉(人声)Stems文件。
总的来说,从Tracklib站内2022年被采样最多的歌曲排名,其实也能看出采样在去年贯通新旧年代的“风光”。
像是老牌歌手Keisa Brown在1985年发行的R&B歌曲《Ain"t No Life After Love》,便是Tracklib所得出的去年被采样最多的歌曲首位,诸如Frank Dukes、The Coasters等在R&B领域有所建树的音乐人的多首作品,也均在被采样最多歌曲前十名;而纵观采样歌曲年限,也不仅仅只是局限在千禧年前后的固定时期,像是发行自2016年的Frank Dukes作品《The Key》,也是2022年被采样最为频繁的歌曲之一。
若说2022年是欧美乐坛的“采样之年”也不为过,不管是Billboard、YouTube还是英国UK榜等全球榜单上,基于采样而重新编写的部分歌曲,确占据了一席之地,并因此获得不俗的年终成绩。在不断产出亮眼佳绩的影响下,可以预料到,采样也会在今年变得越来越流行。
“采样热”反映了什么音乐趋势?
从上述报告能明显看出,00年代歌曲成为采样新宠,实则也是反映了当下乐坛“怀旧”主流的现状,而千禧复古已然也是近些年欧美乐坛的音乐新潮。
要说为何在如今音乐人愈加频繁地将千禧年时期歌曲作为采样样本,很大程度上来源于主要制作人群的改变,即Z世代音乐人逐渐拥有话语权。
Tracklib对此也分析称,音乐人们更加倾向采样那些在他们的成长时期发行的歌曲,普遍被一定的怀旧情结影响。这也就促使千禧年音乐在当下重制在全新的音乐作品中成为热潮占据排行榜前列,同时也是2022年乐坛的一个重要转折点。
相比之下,来自于90年代的采样浪潮则不再是主流选择,于2022年首次被00年代歌曲力压。在Tracklib整理的一份样本数据中,谭晶2000年发行的《五个月亮》、Bengt Berger于2009年发行的《Simon Says》等不同国家、语言的00年代歌曲,均入选了Z世代音乐人的采样库。
这股浪潮,也同样影响到日韩音乐市场在2022年的取向发展,尤其在K-Pop市场已跳脱出部分采样,反而是在原曲的基础上进行全曲的Remake。像是在2022年末,NCT DREAM所发行的冬日专辑《Candy》,便是将一代偶像H.O.T于1996年发行的同名歌曲再度重新编曲制作,这首新版《Candy》也在韩国各大榜单席卷一位,刷新该组合自身新纪录。
在此之前,aespa也曾在2021年将A$ton Wyld的《Next Level》全曲采样进行重新制作,这首歌曲也打入当年韩国盖洛普年歌,拿下当年MMA与AAA颁奖礼大赏。
可以说,基于一定的音乐工业化、偶像产业化,K-Pop市场则是依赖于采样作品带来的原有的“时代滤镜”和市场受众,无法大跨步做出真正的重新解构,趋向于保守地“套用重制”。但这也正是基于吸引新受众的共鸣考量,很大程度上还是源于最本质的粉丝经济需求,也就有所忽略在采样的基础上“推陈出新”。即便是今年K-Pop频繁使用的古典音乐采样,也是如此。
而日本市场目前来看,采样千禧时期歌曲重新创作也是一定的趋势。逝世于2010年的日本著名制作人Nujabes所留下的00年代发行的作品,在当下成为了大量日本歌手的灵感来源,比如比较值得注意的是,其昭和年代的歌曲正在被大量翻新中,准确来讲,是这片土地上City Pop隐隐的回溯重燃。像是菊池桃子在1993年发行的《玻璃的草原》,便是被常用作采样源的歌曲。
这股City Pop采样热也对欧美音乐市场有所影响,The Weeknd去年的新作《Out Of Time》,整首歌曲采样自亚蘭知子在1983年发行的《Midnight Pretenders》。
相比之下,由于华语市场的断代问题,千禧复古余韵从未消失过,历年年榜上,周杰伦、林俊杰、陈奕迅等老牌歌手的经典作品仍然榜上有名,甚至也有周杰伦这般,靠00年代发行的作品便能“养老”依旧。
但这却并不意味着,采样00年代老歌在如今的华语乐坛中是倍受青睐的方式,反倒是Remake和Remix等换汤不换药的形式大受欢迎。不过,华语音乐人也在尝试抓住如今的千禧采样热潮,缓步实验中。例如,2022年大象体操乐团发布的专辑《梦境》中一首名为《穿过夜晚》的收录单曲,便是采样自日本数摇团Toe在2009年发布的《Two Moons》。
可以说,怀旧采样作为支撑今年大多热门歌曲的成功要素,很大程度上将在2023年继续发挥余热,而这也可能是华语乐坛可以尝试的新方向。
当然,这股00年代采样热潮,从根本上来讲,最大的推动因素脱离不开TikTok带来的传播营销。
借助于TikTok的算法推荐,不少经典老歌得以在范围更加广泛的受众面前出现,这也就促使了不同年代老歌的翻红、新生,而这一热度也被不少音乐人嫁接至自己的作品中。
但值得注意的是,根据Tracklib的统计,有2022年近20%热门歌曲实则也是严重依赖于原作,接近于Remake或是Remix,并非只是从原作中采样部分产出新作。
早在去年8月,一名Z世代制作人Tristan Olson将Sam Smith在2014年发布的《I"m Not The Only One》制成Remix版,在TikTok上爆红,一度令该首歌曲在十年后重新打入Spotify排行榜前列。这也不难看出,短视频平台的上位影响着用户通过Remake或是Remix寻找过往音乐的算法方式,也在影响着音乐营销、采样的转变。
换句话来说,是在借用市场受众对于经典歌曲的再现熟悉感,完成引流。能预料的是,基于这种反馈,老歌成为采样源被Remake或是Remix的现象,也会愈加频繁出现,直到2023年,或许全球热单里这类采样的占比还将越来越多。
而依托于TikTok,深入植根在采样的Sample Drill也正在快速发展。在过去的三年里,Drill这一音乐流派在Google上显示搜索增加了442%,仅在TikTok上,其相关标签浏览量便已超过1亿次。同时,这一采样其他歌曲来创作各类Drill的亚流派,目前也是世界上发展最快的,其正以猛烈的发展态势在全球各国音乐市场扎根,很可能在2023年占据主要位置。当然,也将扩充采样使用的多样性。
毕竟,这一新浪潮恰恰是在使用90、00年代的R&B和Hip-hop作品采样为基石。比如2022年在TikTok爆红的英国Drill歌手Central Cee,其一曲成名的《Doja》便是采样自Eve在2001年发行的《Let Me Blow Ya Mind》。
另外,AI在2023年或许也将发挥更大的“发现”采样作用,辅助音乐人找到更为久远的采样源,进而丰富创作。像是去年7月,Sample Hunting社区用户发现Google助手拥有强大的识别音频能力,具体表现在能够找出细微的音色和改变音高的采样源。也正是因AI的作用,Daft Punk、Modjo、Quasimoto等音乐人的某些冷门作品才能作为采样源被发现。AI的发展,或许也会不断挖掘出隐藏几十年乃至百年的“采样样本”,充实音乐人的“灵感来源”。
但总体来讲,采样能否为当下的音乐作品带来良性作用,才是终归的主题,也是影响乐坛发展趋势的重要因素。
在刚刚结束的卡特尔世界杯上,Lil Baby为某世界杯赞助品牌所产出的应援曲《The World Is Yours To Take》,因采样几乎照搬自Tears For Fears在80年代的经典歌曲《Everybody Wants To Rule The World》,并未达到预期的欢迎程度且评价并不高,还被Pitchfork称为“2022年最奇怪的说唱歌曲之一”。
可以说,过度依赖采样带来的投机,也会影响到受众对于音乐作品的看法和接受程度,对乐坛发展产生一定的负面影响。这其中的平衡如何把握,依然是音乐人需要拉扯的极限所在。
结语
当下,采样在不断翻新的音乐景观中发挥着越来越重要的作用。
值得注意的是,采样与混音之间也正在步入模糊化。本质上,也是由于采样的易操作性、熟悉感,使得音乐人可能“不思进取”,利用已有的内容惰性产出。这对需要创新永存的音乐行业来讲,实则是有一定的隐患。
正如音乐市场在年复一年的更迭中探索着新的生长路径,采样也是如此。虽然在近些年,采样越来越受到音乐人青睐看重,也改变着音乐流派的结构与发展,甚至成为一首音乐作品成功的基因,但也并不意味着便是一劳永逸的生存机制。即便是平台算法,也是在发现新音乐的过程中不断刷新推荐规则,更何况受众的审美疲劳也并非是永远不存在的,怀旧情绪也只是一时的。
因此,如何在采样的基础上打通新老作品,并创作出耳目一新的内容,才是关键。
关键词: 经典歌曲