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日前，记者获悉，“制造业产品生命周期价值链多维数据空间及服务理论”项目将围绕“制造大脑”关键技术进行攻关，为实现我国高端制造业(如汽车制造等)的智能化升级提供技术支撑。

“目前，制造业在数据存储和分析过程中存在数据接口混乱、存储低效、智能化水平低和信息不透明等问题，影响了制造业产品协同合作及数据增值的质量，不利于制造业智能化的可持续发展。”主持该项目的南方科技大学计算机科学与工程系教授宋轩表示。

针对上述情况，项目以智能制造为契机、制造业升级需求为导向，聚焦“制造大脑”的两大核心——数据流动和智能化分析，对我国制造业构筑产业链竞争优势及进一步提高制造业智能化水平具有重要意义。该项目还提出了一套集数据共享融合、数据分析服务于一体的制造业产品生命周期价值链多维数据空间及服务理论。

“智能制造需要一个‘制造大脑’。制造业数据是‘制造大脑’的‘血液’;深度神经网络等算法模型是‘制造大脑’的主体部分，发挥思考决策的作用;数据流动汇集至‘制造大脑’，可以自动完成数据分析、智能决策和产品生命周期的预测推演，实现高效的智能制造。”宋轩表示。

宋轩介绍，项目所提出的基于区块链的产品生命周期价值链多维协同数据空间原型模型理论，可以指导安全高效的数据共享，协助产品研发协同;项目提出的基于深度学习和知识生成技术的数据分析方法，可以实现因果推断，加快问题溯源，缩短产品研制周期，预测和模拟推演产品的生命周期。

关键词： 产品生命周期 数据空间 数据分析 生命周期 神经网络