谷歌突发大动作，旗下两大顶级 AI 团队谷歌大脑与 DeepMind 合二为一！

双方人才将并肩作战，以谷歌算力资源为后盾，只为一个目标：

(资料图)

加速 AI 研究。

△原 DeepMind 研究 VP

而且体量小很多的 DeepMind，似乎要占主导地位：

重组后，原 DeepMind 创始人Demis Hassabis担任一把手。

新部门定名 Google DeepMind，专攻 AI 相关的战略级技术，并透露第一个项目就是一系列多模态大模型。

而 Google Research 中剩下的部分继续负责算法和理论、隐私和安全、健康、气候和可持续性、量子计算等其他方向，由原高级副总裁 James Manyika 领导。

原谷歌大脑掌门人Jeff Dean则同时在新 Google DeepMind 和新 Goole Research 两个部门任首席科学家。

Hassabis 表示，对有机会构建 AI 并最终构建 AGI 造福人类感到兴奋。Jeff Dean 暂未以个人身份发表观点。

这已不是今年谷歌整合内部 AI 资源的第一个动作。

二月底，专注大语言模型的蓝移团队（Blueshift）就整体移入 Deepmind。

三月底，谷歌的 ChatGPT 竞品 Bard 进展受阻后，又传出谷歌大脑与 DeepMind 在新的大模型项目双子星（Gemini）上合作，这次要直接对标 GPT-4。但即便如此，谷歌在追赶微软 +OpenAI 的道路上并不顺利。另外包括 BERT 之父 Jacob Devlin 在内的数位顶尖人才都离开谷歌跳槽到 OpenAI。

这一次，谷歌终于下定决心搞出大动作。

谷歌大脑，诞生了Tensorflow与 GPT 中的 "T" 即Transformer的地方。

DeepMind，创造过AlphaGo掀起上一波 AI 热潮，也创造过AlphaFold预测全世界已知蛋白质如何折叠的 DeepMind。

两大传奇团队，折叠在了一起。

如此便能抗衡微软 +OpenAI 的强势组合了吗？

乐观的一面，DeepMind 虽更以 AI 下棋、AI 辅助科学研究闻名，但近年来在大语言模型上也有不少进展。

21 年发布的 2800 亿参数大模型Gopher（地鼠），已在聊天对话方面表现出惊人的连贯性。

22 年的大模型Chinchilla（龙猫），又以 GPT-3 参数量的零头（700 亿 vs1750 亿）在很多任务上超越其效果。

Chinchilla 的研究中发现，此前主流大模型虽数据规模不断扩大但相应的训练量通常不充分，限制了最终效果。

DeepMind 据此提出计算优化的模型缩放公式，在今天指导着各大语言模型的训练，被业界称为龙猫定律（Chinchilla Law）。

不过也有很多人对谷歌这次的调整并不看好。

有网友觉得这种动作就是 CEO 做给股东看的。

CEO 可以一直这么做，合并两个团队说成是为了聚焦，两年后再拆散还是可以说成为了聚焦。

也有人提出合并之前两个团队就都比 OpenAI 人才多资源也多，合并没带来什么本质改变。

并且 Deepmind 此前都是纯搞研究，没有推出过任何实质产品。

不过在 Deepmind 一边的声明中，确实也特别提到了产品团队的变化。原谷歌 AI 产品负责人，Eli Collins 担任新团队的产品副总裁。

谷歌产品方面也传出可预测用户需求的新搜索功能（代号 Magi）正在抓紧测试。

对于谷歌追上 OpenAI 这事，你看好吗？

参考链接：

[ 1 ] https://blog.google/technology/ai/april-ai-update/

[ 2 ] https://www.deepmind.com/blog/announcing-google-deepmind

[ 3 ] https://www.teamblind.com/post/bing-market-share--app-usage-jumps-after-gpt-integration-0zVuNcdr

[ 4 ] https://news.ycombinator.com/item?id=35643049

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