同样由于需求和供给的“人”的变化，制造业板块呈现了有趣的、别具一格的、动态的、人文面貌。

我国传统制造业从业者的年龄偏长，比当下消费经济最活跃的“Z时代”(95后/00后)年长几十年(20-40岁的差距)，代际的跨度之大，导致制造业需要加速学习能满足他们的上游客户的需求，因而需要应用人工智能、物联网、大数据、金融科技、5G、云、算力等一系列前端技术(最好“一步到位，跟上市场”);

每一项先进技术的应用，都需要年长者大量学习和消化年轻者的“知识”系统，以及他们背后“更年轻”的群体的知识系统和趋势，以便他们的客户能满足其“客户的需求”和“客户预测的下一步需求”，从业者的学习压力和知识需求激增。

因而，在“市场”趋势推动下，我们当前呈现了与历史，其他国家、经济体、商业主体都不同的、“倒序”的有趣景象：年长者不断向年轻人学习，学习“更年轻的人”。而年轻人和“更年轻的人”不断更新“话术”，为他们的客群(年长者)答疑解惑。

而夹在两端中间的“群体”，通常是掌握这些先进技术的从业者(“智能+”供应商，年龄通常介于两者之间)，要将两端的知识系统和“话术”全部打通，更觉脑力不足，精力不够，左右为难。

因而，我们看到这个领域的“商业生态”，“人”的面貌与众不同。痛点、难点和亮点，都缘起“年龄代际”，体现在“知识”和“语言”上。特别的，中国“智能+”的从业者，大多比较国际化(否则无法掌握先进技术)，而工业制造业从业者，相对传统和“中式”，在表达同一件事情时，又是两类语言体系。沟通和交流中的趣事和冲突，同样相伴相生。