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思迈特软件:银行自助消费的数据服务体系应用

文章来源:中国电子银行网  发布时间: 2023-04-28 16:08:08  责任编辑:cfenews.com
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案例名称

银行自助消费的数据服务体系应用

案例简介


(资料图)

该项目实现了国内某头部城商行“自助消费式”的数据服务模式,通过建设简单易上手、技术门槛低、安全可控的自助分析平台,提升了数据报表、数字看板的开发和管理效率,提升了一线、中台乃至管理层对于数据的认知和应用水平,实现了科技与业务的深度融合;提升了行内数据资产价值,通过数据对日常经营进行快速的回检和迭代,帮助我们更好的满足客户需求,有效提升全行数字化运营水平。目前该平台用户数4000+,日活300+,数据内容的产出周期从平均60个工作日降到1-3个工作日。

创新技术/模式应用

日常工作中,为了满足高频次的数据统计、分析需要,明细数据的提取、报表开发等需求变得越来越多,传统的数据报表开发模式和取数链路已经越发不能满足员工的数据使用诉求。

为此,国内头部某城商行决定携手Smartbi建设大数据智能分析平台。将BI工具与数据分析环境进行无缝对接,构建基于长行云为基础的数据底座,业务部门可根据业务需要,自定义传统报表、看板、即席查询等,进行灵活的数据自助消费。数据的准备、加工、展示全流程完全由业务部门自主完成。在数据底层方面,数据实验室构建了多租户的管理模式,为业务部门提供了强大的存储和计算资源。在数据获取方面,业务方可方便使用通过治理整合后的数据仓库、数据集市的数据,业务部门可在自己的租户空间内进行数据的关联、清理等数据整合工作,构建自助分析所需的数据集。在数据应用方面,业务方连接整合后的数据集,构建数据主题,以报表、看板等多种形式进行展示。

项目重点解决了数据质量和工作效率的问题,有以下主要创新点:

●丰富的业务分析数据集市

结合业务条线营销、管理层需要的指标维度,开发了丰富的业务数据集市,为业务自助分析提供稳定可靠的数据基础。

●实现“技术搭台,业务唱戏”的数据分析应用模式

通过自助分析平台的搭建,该银行已形成科技和业务紧密配合、双向驱动的作战模式。科技部门负责提供基础数据,搭建数据模型,业务部门自助完成报表、数据播报、可视化看板的制作,对于常规固定的考核类报表需求,由开发人员通过Smartbi开发固定报表,而对于临时性、部门个性化的数据分析,业务部门数据人员在平台内通过简单的托、拉、拽实现自己想要搭建的报表,科技部门从日常单调繁重的数据提取工作中解放出来,投入到更有价值的分析建模等创新工作中,最终实现科技和业务部门双赢局面。

●推动数据分析人才队伍建设

激发业务人员数据分析的积极性,在全行形成自觉、自发分析数据的浓厚氛围,在业务条线培养出一批具备基本数据分析思维、掌握基本分析技巧和工具的数据分析师能手。

●应用新的数据分析技术

综合运用商业智能软件(BI)和大规模并行处理(MPP)数据库等先进技术,提供无须编程的数据自助分析功能。改变以往传统报表查询模式,互动式秒级响应大数据查询结果,并提供丰富的图形化展示效果。

●可靠的数据安全管理

平台通过数据源安全管理功能,能够达到数据级的安全控制,实现同一数据源根据不同层级、不同条线机构人员划分数据权限的效果,避免了数据的越级访问。同时通过数据脱敏、敏感数据审批导出、下载权限控制等安全措施,避免敏感信息的外泄风险。

项目效果评估

目前,该平台成为了该银行数据工作的主战场,平台用户数4000+,月活500+,并成功开发了约600张报表和100余张看板,报表有效访问率达到89.5%。2022年,每季度的访问量增长率保持在10%以上。项目落地后,不仅有效释放IT生产力,还提高了业务人员的工作效率和数据分析能力,以助营销获客、活客。

具体来说,该项目有以下几点价值:

1、依托于一站式、流程化的数据运营链路,数据分析权限申请周期大大缩减,以前制作一张报表从立项到上线至少要60天以上,现在业务部门的数据人员可自行处理制作报表,即使通过传统提需求的方式,科技部门通过基于Smartbi的自助分析平台制作报表所需时长也大量减少,缩短至1-3天即可完成。

2、降本增效:提供多人填报以及流程审批等功能。多人填报功能支持基于报表层面进行数据权限管控,让不同部门的填报人员在基于同张报表进行填报时,只能填写以及查看自己部门的相关数据,各部门采集完数据后将自动更新汇总数据。在保障数据安全的同时,流程审批的应用又能大大提高工作效率,降低沟通成本。

3、提高了数字化经营水平:线上营销活动的触达、回检及迭代,在日益丰富的银行客户需求面前,时效性显得尤为重要。在过去,营销活动做完了,效果如何?应该如何优化?由于报表制作周期长,数据产出慢,导致回检需要投入大量的人力,成本高、迭代速度慢。如今,依托自助分析平台快速产出报表,让业务人员对目标客群的各项指标进行快速分析,优化营销方案成为现实,该银行数字化经营水平得到显著提升。

项目牵头人

赵恒睿

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