案例名称

(资料图)

基于数智化能力打造客户价值成长平台

案例简介

针对当前银行实时服务决策能力弱、无法快速形成“以客户为中心”的实时服务闭环等问题，新纽科技利用湖仓一体、实时计算、知识图谱、机器学习、图计算、RPA等技术手段，打造银行业务应用抓手——银行客户价值成长平台，实现实时数据查询及实时数据分析决策、实时策略一键部署等功能；丰富的可视化看板及通用报告和个性化报告生成等工具，赋能行内人才价值和业务价值进一步释放。

创新技术/模式应用

1.以数据驱动业务的价值回归。基于云原生的湖仓一体与大数据实时计算技术，平台支持千量客户同时访问同一数据，实现毫秒级数据查询返回；支持全渠道、全链条的实时数据采集、实时计算、实时分析、实时决策能力；支持大量结构化/半结构化数据与非机构化数据联合建模能力，满足业务人员客户及业务分析的要求；借助AI能力，提升数据分析能力和数据计算效率，打造服务自动化流程，进一步释放业务价值。

2.打造高效、便捷业务“抓手”。

(1)通过全渠道实时数据采集和分析能力，结合金融机构存量客户数据，更新现有银行客户画像标签数据，利用客户持有产品、客户分组、客户价值贡献、客户成长阶段等标签，构建多维度客户画像模型，打造“一户千面”的全生命周期客户画像，实现长期+中期+短期+实时的画像分析，银行更好的及时、完整、理解和判断客户需求，提升客户洞察及理解能力；利用画像，打造全生命周期的产品集群，实现僵尸客户激活-长尾客户提升-价值客户培养-高价值客户生态构建的客户价值成长闭环；

通过知识图谱、XgBoost机器学习算法、RALM算法、多视图的图神经网络对比学习框架MUVCOG等AI技术，基于外部数据+资讯补充，完成标签补充及客户匹配，实现客户商机洞察、客户风险判断；针对不同客群、不同兴趣点，完成资讯差异化推送，增加客户与银行粘性；

(2)运用RPA打造自动化营销工具，通过筛选客户画像标签、筛选渠道和页面、拖拽式的个性化营销素材组合（图文、视频、音频等），一键生成营销页面并部署对应渠道和对应客群推送；通过拖拽等形式，完成个性化可视化BI看板生成，结合“一键生成报告”工具，进一步释放业务人员业务能力价值；

(3)与多个平台互联互通，模型可继承扩充，可轻松对接并管理其他营销平台、客户关系管理平台、数据分析平台等智能化平台，实现行内跨业务部门、跨场景的有机营销融合。

项目效果评估

该平台在某区域性商业银行上线后，获得了全行超过40%以上的业务人员使用。

1.数据查询速度由原来的至少超过24小时查询，减少到1小时内数据查询返回；

2.数据分析环节减少行内科技人员参与，让数据分析价值回归业务属性，由至少T+1的业务数据统计时间缩短到T+0，业务人员可以及时的通过数据分析进行快速的营销决策；

3.改变原有营销流程，提升营销效率：原线上营销需要业务人员与技术人员沟通，线上渠道部署营销页面至少10个工作日；基于该平台营销工具，将原有营销部署时间缩短至1个工作日，让银行抓住客户集中、短时、刚性的需求，快速调整并部署营销计划，更好的辅助客户粘性及客户价值成长培养，实现零售客户日均新客增长超过1000户。

4.金融服务场景的有机融合：

①利用租房场景，为了满足C端租房的金融需求、租房搬家需求和水电燃气开通及缴费需求，与存量对公客户——搬家公司进行签约，实现“一键预约搬家”服务；同时与当地自来水公司、燃气公司、运营商、电网公司合作，开通“一键开通水、电、燃气、宽带”服务，实现租房-搬家-入住等生活场景的金融服务无缝闭环；该服务上线3个月后，25~35岁年龄段零售客户新客增长超过10000户，成功激活僵尸客户5000户以上，基于场景下的消费类贷款余额增长2500万元以上，实现存量消费类贷款余额增长12%以上；

②利用供应关系和产业链图谱，完成存量对公客户盘点和商机洞察；行内通过梳理并发起全行对公营销6个月，完成存量对公客户商业促成合作超过100户，其中70%以上客户为新增对公贷款客户，实现对公贷款增长超过1.2亿元；

项目牵头人

赵淼 金融科技方案专家

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