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财联社4月8日讯（编辑 宣林）金融大模型近期进展不断。日前，彭博社开发了拥有500亿参数的语言模型——BloombergGPT，其依托彭博社的大量金融数据源，构建了迄今为止最大的特定领域数据集，训练了专门用于金融领域的LLM，在金融任务上的表现远超过现有模型。此前，中国工商银行(601398)在业界率先研制投产了自主可控的人工智能金融行业通用模型，已取得良好的应用效果。

垂直应用领域是AI的一条主线，开源证券分析师陈宝健在4月3日的研报中表示，金融行业拥有大量C端用户，积累了海量数据(603138)，应用场景丰富，有望成为AI大模型率先落地的垂直领域之一。天风证券(601162)缪欣君认为BloombergGPT在部分金融场景表现出强于通用大模型的能力，标志着金融领域的GPT革命或刚刚开始。

二级市场方面，AI+金融龙头股同花顺年内股价累计最大涨幅达158%。

据财联社不完全梳理，近2个月以来，东方国信(300166)、银之杰(300085)、重庆百货(600729)、汉王科技(002362)、恒生电子(600570)、云从科技等在互动易上回复有金融大模型相关业务布局。

头豹研究院指出，AI在金融领域可赋能营销、资管、风控三大领域，面向金融消费者、金融机构和金融监管机构，改善金融市场信息对称性并提升金融交易的效率和安全性。

应用层方面，智能营销、智能风控、智能客服均已在银行、保险、券商三大金融细分行业中落地，智能投研和智能投顾主要应用于银行和券商，智能理赔则应用于保险。智能客服包含智能语音、智能外呼、智能质检、在线客服等模块，在行业中的应用最为广泛。近年来，各大金融机构对智能外呼、智能质检场景的需求尤为迫切，两者皆可有效降低企业人力和运营成本。

技术层方面，安全认证和客户身份识别涉及的计算机视觉、智能语音技术应用程度较高。除此之外，机器学习可以为银行实现精细化客户管理，同时赋能精准营销和职能风控；RPA（机器人流程自动化）技术可为保险公司负责大量且重复的后台流程，降低保险人力成本，提高客户满意度；知识图谱在证券业可为券商文本分析、舆情监控、知识发现、模式挖掘和推理决策提供坚实的技术底座。

金融AI在银行领域的应用最为成熟且广泛，银行智能营销解决方案供应商主要包括阿里云、百度智能云、第四范式、中电金信、明略科技、索信达、云从科技、追一科技等。智能风控解决方案提供商包括天云大数据、邦盛科技、惠安金科等。智能客服解决方案提供商包括科大讯飞、天润融通、竹间智能、第四范式、追一科技、容联七陌、思必驰、网易七鱼、沃丰科技。

天风证券缪欣君在4月2日的研报中表示，在GPT的赋能之下，金融数据产品有望更加体系化，交互方式有望更加多元化，例如对券商研报进行元素提取、对机构调研信息进行整合，协助投研人员搜集资料数据等，减少了大量繁琐的案头工作。而国内相关企业在数据上有大量的积累，部分企业已经在金融大模型上有所布局，未来有望自研金融大模型。

如同花顺(300033)重点打造的i问财是在财经领域落地的有代表性的自然语言、语音对话交互问答系统，i问财有望借助GPT升级服务模式，在信息汇集、交互问答等方面跨越，进一步发展为智能投顾平台；东方财富(300059)构建一站式互联网财富管理生态圈，GPT或催生全新的智能投顾产品；万得、恒生聚源等专注金融与产业数据资讯服务提供，GPT或变革产品输出形态。金融领域GPT标的还有长亮科技、顶点软件等。

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