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越来越多的媒体，开始回顾每轮民营经济发展的政策周期，拿支持民营企业家的通稿，对比1978年人民日报第三版对畜牧业公有分养的社论，市场目光再次从国企价值重估，转移到了新一代生产要素——数字经济与AI。

殊不知每一轮经济社会的变革，都源自社会自发积累，而不是政策推动。就像现在AI产业，算法推进、数据积累，才有了现在雨后春笋般的大模型军备赛；且就像每一轮经济变革，金矿的发掘伴随着淘金者的狂热。截至4月4日，据测算已有546只基金明显加仓TMT主线。

当开源成为趋势，开发者新算法促进的训练微调，以及国产训练卡的潜在突围，使得AI大模型的资金及技术成本或许不再是瓶颈，所以虽同属硬科技领域，但AI基础设施与硬件的“线性”发展规律，所带来的α远不如AI+应用场景爆发式增长带来的β更性感。这也是为何第一轮上涨的主要是AI应用，也是为何华为盘古大模型要分为L0—L2。

其中L0是类似于GPT3这样的基础通用大模型，L1是基础模型与行业数据结合进行混合训练后的行业大模型，而L2是把L1再具体下游业务场景进行部署后生成的部署模型。当华为意识到模型的厮杀临近红海，下沉市场才是蓝海时，改革开放的同龄投资人大概会想起，招行联手星巴克让零售银行与咖啡进入消费市场的故事。

华为在打造大模型生态圈的过程中，势必需要和垂直领域的公司进行数据共享、共建模型部署等深度合作，共同开发适应于既定领域的模型。对于语音识别、自然语言处理、智能问答等应用较为成熟的金融业等领域，预计落地速度会比较快。此前，在华为建立的鲲鹏生态圈中，一个叫做百融云-W（6608.HK）的金融SaaS合作商格外显眼。

对于银行业来说，用户在征信范畴外的借贷记录信息、贷款申请历史频次、信用卡活跃数据、还款能力与记录等，都是需要补足的“行为信息”，而这些信息，则是可以用来建立贷款申请者打分的重要依据，也是AI自动化审批贷款申请流程的底层基石。对于银行客户来说，自己申请过的每一张信用卡、借过的每一笔贷款、用积分兑换的每一杯咖啡，都在见证着AI下沉到金融业的时代。

而百融云，则是为银行补足这些信息、共同AI建模的那位，更是华为鲲鹏生态圈花名册中的一员。

2022年报显示，垂直型金融SaaS龙头公司百融云去年实现营收20.54亿元，同比增幅27%；经调整净利润达2.94亿元，同比增长108%，第一大业务“智能运营与分析”收入同比增幅41%至10.39亿元。其中，“智能运营服务”收入同比增长144%。该业务线就是基于百融云自研的AI智能语音机器人(Chatbot)及算法驱动的智能营销中台。

回看历史，翻开人民日报第三版的那位企业家，后来创办了联想集团；1978年参加全国科学大会的人，也有彼时还未复员的任正非。但除了这些经济变革的领军者，在资本市场更加绚烂的，则是与他们同窗和同框的那些位。

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