数据驱动业务增长，助力数字经济高质量发展。3月10日，2023 第四届全球新能源与智能网联汽车创新峰会暨“智途奖”颁奖盛典顺利召开。高科数聚凭借领先的数据应用产品寻购全链路?为指标监测平台（CASI）、集客线索智能转化引擎平台（CALO）及前沿的技术优势荣获“年度汽车大数据智能分析平台”奖。

智途奖：年度汽车大数据智能分析平台

(资料图)

高科数聚是一家综合数据生态、智能算法、决策应用为一体的人工智能大数据商业解决方案公司。核心竞争力在于，围绕消费者大数据，利用深层次的数据分析、多数据源优化、复杂决策模型及人工智能等，解决汽车、旅游、金融等垂直行业的取数难、懂数难、用数难等关键痛点，全面帮助企业数智化升级。

此次，高科数聚凭借CALO、CASI两大SaaS产品荣获“年度汽车大数据智能分析平台”奖，是市场对数据应用产品及解决方案的认可，也是行业对“大数据+人工智能”的新业务形态下数据智能解决方案的认可。

数据显示，高科数聚已为300+车企、经销商、品牌客户有针对性的提供了决策&交互解决方案。其中消费者寻购行为监测指数平台CASI、线索转化到店智能引擎CALO等大数据智能分析平台成为促进企业创新、推动产业数智化升级的重要平台。

消费者寻购行为监测指数平台CASI，将消费者在寻车、比车、研究、到店、试驾、促销等一系列洞察消费者行为的重要场景和节点进行数据分析指数化，加以高级分析模型及算法，灵活组合各项行为指标，科学、客观的反应综合营销效应，不再依赖单一指标评估营销动作。

消费者寻购行为监测指数平台CASI

·帮助企业实现全渠道客户寻购行为研究，理解市场需求和消费者行为的变化趋势。

·让品牌能够在第一时间了解细分市场的竞争格局，快速掌握品牌竞争态势。

·帮助车企对寻购引导和销售资源的部署进行合理优化。

·通过将大数据与小数据的能力优势进行有效结合，准确制定决策方案精准触达目标客户。

辅助品牌在新车上市与销售个阶段做好充分准备，知客户、知竞品、知趋势、知未来！

线索转化到店智能引擎（CALO），是一款有效提升经销商到店量的智能产品。

线索转化到店智能引擎CALO

综合人、车、店三大维度，以消费者大数据为核心，结合前沿数据模型，通过对店端历史数据进行学习，以及模型自身具有“机器学习”功能，CALO可通过秒级计算，为销售员计算出多个精准的描述性标签。比如客户是价格敏感型、追逐安全型、追求动力型等等，并为该客户的“购买意向”评级打分，让销售员在关键邀约电话的的30秒内，差异化的输出价值信息，提高首约到店率。

CALO围绕DCC一线工作流程，将“数据运营”落地在经销商实战工作中，首呼邀约、线索跟进、线索等级判断、战败线索管理和挽回、销售趋势预警等 高效且有保障的经销商智能运营方案，切实的帮助店端解决线索无效、线索购买贵、线索转化效率低等难题。为DCC提供“智慧大脑”，有效提升到店邀约。

随着大数据智能分析的不断普及，未来，高科数聚将凭借着自身的技术优势，帮助企业快速实现场景应用与数据变现，充分发挥自身在大数据产业的技术能力，助力数据要素基础建设，为建设数字治理生态增添新动力(310328)。

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